Estas son las experiencias de empresas reales que han trabajado con nosotros. Incluimos datos concretos porque creemos que los números dicen más que los adjetivos.
Contratamos a AI Elite Pros para automatizar la clasificación de correos electrónicos en nuestro departamento de atención al cliente. Recibimos unos 400 correos al día y antes los clasificaba una persona a mano. Ahora el sistema los clasifica automáticamente en 12 categorías y los asigna al agente correcto. El tiempo de respuesta medio ha bajado de 4 horas a 45 minutos.
Necesitábamos un modelo de previsión de demanda para nuestras 14 tiendas. El equipo de AI Elite Pros tardó nueve semanas en tenerlo listo. Desde que lo usamos, hemos reducido el desperdicio alimentario un 22 % y el sobrestock un 15 %. La inversión se amortizó en menos de cuatro meses.
El chatbot que nos instalaron en la web de reservas resuelve el 60 % de las consultas sin intervención humana. Las preguntas sobre horarios, precios y disponibilidad las maneja perfectamente. Donde todavía falla un poco es con las reclamaciones complejas, pero el equipo lo está mejorando con cada actualización mensual.
Somos una fábrica de cerámica y teníamos un problema serio con piezas defectuosas que llegaban al cliente final. AI Elite Pros instaló un sistema de visión artificial en nuestra línea de esmaltado que detecta grietas y manchas a 80 piezas por minuto. Las devoluciones por defectos han bajado un 70 % desde que lo activamos.
Hicimos el taller de formación en IA para nuestro equipo de marketing (8 personas). En 12 horas repartidas en seis sesiones aprendimos a usar herramientas de generación de texto para crear descripciones de producto, respuestas a reseñas y borradores de newsletters. Ahora producimos el doble de contenido en la mitad de tiempo.
Contratamos la consultoría para saber si nos compensaba invertir en IA. La conclusión fue que dos de los cinco procesos que queríamos automatizar no tenían suficiente volumen para justificar el coste. Nos ahorraron una inversión innecesaria de 15.000 € y nos recomendaron empezar por la extracción de datos de facturas, que es donde más horas perdíamos.
Supermercados Ribera tenía un problema doble. Por un lado, tiraban a la basura productos frescos que no se vendían a tiempo. Por otro, se quedaban sin stock de artículos populares los viernes y sábados. El equipo de compras hacía los pedidos basándose en la experiencia y en hojas de cálculo que no se actualizaban con regularidad.
Desarrollamos un modelo de previsión que analiza las ventas diarias de cada tienda, el calendario (festivos, puentes, eventos locales) y las condiciones meteorológicas. Cada noche, el sistema recalcula las previsiones y envía las cantidades sugeridas al módulo de compras del ERP antes de las 7:00.
Cerámica Levantina fabrica 12.000 piezas al día. Antes de instalar nuestro sistema, la inspección visual la hacían dos operarios que revisaban las piezas a ojo. El porcentaje de piezas defectuosas que llegaban al cliente final era del 3,2 %, lo que generaba devoluciones, reclamaciones y costes de transporte de reposición.
Instalamos dos cámaras industriales en la línea de esmaltado y entrenamos un modelo de detección de defectos con 8.000 imágenes de piezas buenas y defectuosas. El sistema procesa 80 piezas por minuto y marca las defectuosas con un chorro de tinta para que se retiren antes del empaquetado.
Si quieres saber cómo la inteligencia artificial puede ayudar a tu empresa, cuéntanos tu situación. Analizamos tu caso sin coste y te decimos con honestidad si podemos aportar valor o si es mejor esperar.
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